Comment l’IA transforme l’économie : Les nouveaux modèles de financement relèvent le défi
Article figurant dans le magazine Total Finance Canada
L’intelligence artificielle (IA), sous ses nombreuses formes en constante évolution, sera le segment technologique le plus important dans les années à venir, selon une enquête mondiale menée récemment auprès de chefs de la technologie et de directeurs des technologies de l’information (TI).
Le marché des infrastructures d’IA, évalué à 23,5 milliards de dollars en 2021, devrait atteindre 309,4 milliards de dollars d’ici 2031, prenant de l’ampleur à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 29,8 % de 2022 à 2031.
Selon les résultats de l’étude, les applications avancées d’IA optimisent déjà les données, automatisent des tâches complexes et facilitent la prise de décisions. Il n’est pas surprenant également que des organisations de toutes tailles reconnaissent de plus en plus la nécessité d’investir dans des modèles d’IA pour demeurer concurrentielles. Toutefois, l’intégration de l’IA, que ce soit au moyen de plateformes infonuagiques, d’architectures fondées sur les interfaces de programmation d’application (API) ou d’installations sur place, présente des défis considérables. En fait, 90 % des chefs de file des TI ont dit dans un vaste sondage que la difficulté d’intégrer l’IA freine leurs entreprises.
Les algorithmes et les modèles d’IA exigent une grande puissance de calcul, ce qui entraîne des besoins en matière d’infrastructure et de personnel qualifié auxquels de nombreuses organisations ne sont pas en mesure de répondre. Il est également primordial pour les entreprises d’avoir accès à des quantités massives de données de qualité, car les modèles d’IA apprennent à partir des connaissances générées par de grands ensembles de données. L’intégration de l’IA exige ainsi des systèmes efficaces de stockage, de traitement et d’extraction des données. Au bout du compte, des données rationalisées de grande qualité permettent aux entreprises de consacrer moins de temps à la gestion des données et plus de temps à l’analyse de celles générées par l’IA.
Comment l’IA stimule le besoin d’options de financement évolutives
Avec la montée de l’intelligence artificielle qui rend nécessaires des capacités infonuagiques de plus en plus sophistiquées, les entreprises sont tenues d’évaluer leurs solutions technologiques pour déterminer si elles entravent leur progression. Par le passé, les organisations ont tiré parti du nuage pour remédier aux limites de leur infrastructure physique et ajouter ou élargir des applications dans leur infrastructure technologique. Mais les énormes exigences de l’IA en matière de stockage de données obligent les entreprises à réévaluer leur « bande passante » infonuagique.
Il est devenu évident que les possibilités et les défis associés à l’IA requièrent des investissements importants dans de nouvelles infrastructures, solutions et compétences. Les entreprises ont besoin d’options de financement évolutives pour faire face à ce paysage technologique en changement rapide. Pour éviter d’être entravés par des solutions désuètes ou d’être aux prises avec des dettes qui pourraient les empêcher d’innover, un plus grand nombre d’organisations sont donc à la recherche de nouvelles solutions de financement qui leur permettront d’accroître leurs capacités d’infrastructure et leurs activités sans contrainte de liquidité ni besoin de capitaux supplémentaires.
C’est particulièrement vrai pour les fournisseurs de solutions, y compris les revendeurs de technologies, les fournisseurs de télécommunications, les fournisseurs de services de logistique, les entreprises appartenant à des intérêts diversifiés et bien d’autres qui desservent l’industrie de la technologie. Par exemple, les revendeurs à valeur ajoutée qui fournissent du matériel supplémentaire, des services d’installation, des services de consultation ou de dépannage ou d’autres produits ou services connexes en plus des produits de base ont besoin d’options de financement flexibles pour gérer l’ensemble de leur chaîne d’approvisionnement, du début à la fin.
De nouvelles solutions différenciées soutiennent la croissance des entreprises
Pour répondre à ces besoins, des approches rentables et neutres sont en train d’émerger pour fournir des modèles de financement qui soutiennent à la fois les fournisseurs de solutions et les vendeurs. Comparativement aux établissements de crédit traditionnels, ces solutions différentiées offrent une solution au crédit en fonction de la solvabilité du client final. Grâce à ces types de solutions personnalisées, les organisations de toutes les industries peuvent tirer parti des options de location et de prêt qui leur permettent de financer des produits de TI, qu’il s’agisse d’ordinateurs, de serveurs ou de logiciels, en fonction de leur situation et de leurs besoins uniques.
Le financement de comptes à recevoir est une autre option qui donne aux clients la capacité d’améliorer leurs flux de trésorerie en monétisant les contrats existants. Ce processus, qui peut fonctionner dans le cadre des contrats actuels des clients avec les fabricants d’équipement d’origine ou les fournisseurs, assure le paiement dès le départ des produits et des services qui leur sont fournis, sans perturber leur processus de vente. Les clients peuvent alors profiter d’une expérience utilisateur fluide, sans avoir besoin de documents contractuels supplémentaires.
À mesure que l’IA transforme rapidement les industries, les entreprises auront besoin d’options de financement flexibles et sur mesure pour aider les utilisateurs finaux à acquérir le matériel, les logiciels et les services à la fine pointe de la technologie à des coûts raisonnables. Des modèles de financement créatifs donneront la capacité aux entreprises d’accélérer le développement de projets novateurs. Les clients utilisateurs finaux, ainsi que les fabricants d’équipement d’origine, les concessionnaires et les revendeurs à valeur ajoutée, bénéficieront de ces nouvelles solutions de financement novatrices pour améliorer leur rendement commercial.